Vous avez un projet, ou êtes en réflexion, sur un enjeu métier ou IT ?
Au croisement des métiers Ops, Dev et projets, Inside aborde le contexte du déploiement de l’IA générative au travers de prismes complémentaires ! Accompagner l’acculturation des Insiders et leur permettre d’embrasser cette rupture technologique étaient ainsi des évidences.
Dans cette interview, Thierry Charon, Directeur Général Exécutif d’Inside, partage son expérience sur les actions d’acculturation et de sensibilisation mises en place pour accompagner le déploiement de la culture de l’IA générative et la promotion de la culture IA au sein d’Inside. Il souligne l’importance de former et d’informer les équipes sur les enjeux et les limites de l’IA, ainsi que sur les bénéfices qu’elle peut apporter directement à chacun dans son travail quotidien, à l’entreprise et à ses clients.
Pourquoi l’acculturation à l’IA est-elle devenue un enjeu chez Inside et dans les entreprises ?
L’IA générative a très vite fait émerger des questions dans tous les métiers. Nous l’avons constaté chez Inside comme dans nos échanges avec nos clients : chacun identifie des tâches qu’il aimerait simplifier, accélérer ou réaliser différemment. Avec la multitude actuelle de communications quotidiennes autour de l’IA générative, de nombreuses personnes voient des solutions potentielles à leurs problèmes et enjeux, ce qui suscite leur intérêt et leurs questions.
Cependant, toutes ne nécessitent pas forcément de l’IA ! Le manque de connaissances sur les avantages et les limites de cette innovation peut conduire à cette erreur de perception. Dans certains cas, il ne s’agit que d’automatisation ou d’optimisation de processus, et non d’IA générative à proprement parler. Il est important de bien comprendre les enjeux et les limites de l’IA avant de se lancer dans des projets coûteux et potentiellement inadaptés.
L’acculturation est aussi devenue un enjeu de gouvernance. Depuis le 2 février 2025, l’article 4 de l’AI Act demande aux fournisseurs et aux organisations qui déploient des systèmes d’IA de prendre des mesures pour développer la maîtrise de l’IA des personnes concernées. Les règles de surveillance et d’exécution s’appliquent depuis le 3 août 2026. Le règlement ne fixe pas pour autant un programme de formation standard. Le niveau d’acculturation doit rester adapté aux personnes, aux usages et aux risques concernés. Une logique qui rejoint notre approche : partir du contexte réel avant de définir le dispositif.
La tendance actuelle se concentre principalement sur l’IA générative. Bien que les entreprises s’intéressant à ce domaine soient en constante augmentation, seulement 10% des projets dépassent le stade de la preuve de concept (POC). Chez Inside, à travers notre laboratoire IAxLab, nous progressons actuellement sur plusieurs projets clients, essentiellement axés sur des POC visant à intégrer l’IA dans le Système d’Information. Notre objectif est d’apporter des avantages concrets et significatifs, en adoptant une approche progressive et mesurée.
Les retours 2025 de plusieurs études soulignent que la transformation est souvent plus lente qu’attendu à l’échelle de l’entreprise. Pour maximiser l’impact, l’IA doit être déployée progressivement, par cas d’usage métier !
Thierry CHARON, Directeur Général Exécutif d’Inside
La principale difficulté rencontrée dans le déploiement de projets liés à l’IA générative en entreprise est la mesure du retour sur investissement. Pourtant, il s’agit d’un élément clé pour obtenir l’aval de la direction et disposer des ressources et du budget nécessaires. En conséquence, nous sommes actuellement dans une phase très exploratoire, où les interlocuteurs avancent parfois sans projet officiel, mais plutôt dans une démarche de découverte et d’expérimentation. Il est donc important de trouver des moyens de mesurer les bénéfices concrets de l’IA générative pour convaincre les décideurs et passer à une phase de déploiement plus avancée.
Bien que la mesure du retour sur investissement des projets liés à l’IA générative puisse être difficile, il est important de noter que cette technologie peut apporter des gains opérationnels très importants pour les organisations. Je suis convaincu qu’une approche progressive et orientée par métier est la clé pour obtenir des bénéfices rapides et concrets. En définissant des périmètres précis pour les projets, il est plus facile de se projeter et d’identifier le retour sur investissement potentiel. Cette approche permet également de limiter les risques et de mieux cibler les besoins spécifiques de chaque métier. En somme, il est important d’avancer pas à pas dans le déploiement de l’IA générative en entreprise, tout en gardant une orientation métier pour maximiser les bénéfices et minimiser les risques.
IAxLab
Nos ateliers pour initier et sensibiliser vos équipes à l’IA générative
Comme pour la transition vers le Cloud, l‘IA générative n’est pas une solution universelle, mais dépend du contexte, des ressources et des usages métiers pour apporter des bénéfices concrets.
Thierry CHARON, Directeur Général Exécutif d’Inside
Qu’est-ce qui est à l’origine du lancement d’un plan d’acculturation à l’IA chez Inside ?
Nos discussions avec nos clients et la conviction de plusieurs membres de notre équipe nous ont conduits à adopter une démarche exploratoire en matière d’IA générative.
Pour maximiser les bénéfices de notre exploration de l’IA générative, nous avons compris qu’il était crucial de favoriser l’appropriation de cette technologie à tous les niveaux de notre entreprise. Pour cela, la direction doit être impliquée et les métiers et les consultants doivent être embarqués dans cette démarche. Nous sommes convaincus que la transformation ne peut pas être imposée, mais doit être créée par un mouvement collectif impliquant à la fois une approche Top-Down et Bottom-Up. En somme, nous croyons que l’appropriation de l’IA générative par tous les membres de notre entreprise est la clé pour maximiser les bénéfices de cette technologie et répondre aux besoins de nos clients de manière efficace et durable.
C’est pourquoi nous avons mis en place un plan de sensibilisation, d’acculturation et de formation des équipes. L’objectif est de lever les freins et les craintes (éthiques, culturels, changement sur la manière d’aborder son travail, risques perçus pour son employabilité) et de faire percevoir des gains concrets pour les tâches opérationnelles.
Pour cela, tous nos ateliers partent de la valeur métier et d’une démarche volontaire pour assurer l’engagement de tous les participants. En somme, nous sommes convaincus que l’appropriation de l’IA générative par tous les membres de notre entreprise est la clé pour maximiser les bénéfices de cette technologie et répondre aux besoins de nos clients.
Le terme d’Intelligence Augmentée nous parait plus adapté. L’IA générative est avant tout un catalyseur des compétences individuelles, comme l’ordinateur, internet ou les outils bureautiques avant elle !
Comment avez-vous structuré votre plan d’acculturation, de sensibilisation et de formation à l’IA ?
Nous avons commencé par identifier les métiers pour lesquels l’IA générative pouvait apporter rapidement une valeur concrète : Ressources Humaines, avant-vente, opérations et commerce. Nous avons veillé à ce que les cas d’utilisation sélectionnés ne soulèvent pas d’enjeux de sécurité ou de confidentialité des données. Nous avons ensuite mis à disposition d’une partie des employés un espace d’IA générative sécurisée, et plus de 80% des Insiders concernés ont manifesté leur intérêt pour le plan d’acculturation.
Pour répondre à cet engouement, nous avons mis en place des ateliers de sensibilisation par métiers, suivis de questionnaires de satisfaction. Des échanges individuels ont également été proposés pour approfondir certains sujets. Des communautés informelles se sont développées à la suite des ateliers pour partager les astuces, les questions et les nouveaux usages. C’est une preuve de l’envie d’avancer des équipes !
En complément de ce plan de formation, nous avons créé une charte de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle, qui liste les bonnes pratiques et les points d’attention. Être lucide dans l’utilisation est essentiel, pour éviter les failles sur la sécurité des données, qui proviennent souvent d’actions humaines. Sensibiliser les personnes à l’usage, c’est aussi éviter qu’elles ne deviennent la faille !
Notre première trajectoire d’acculturation nous a permis de passer de 20 % de personnes sensibilisées en 2024 à l’ensemble des métiers d’Inside fin 2025.
Cette première étape nous a aussi confirmé un point : sensibiliser ne suffit pas. Après l’acculturation vient l’appropriation. Cadrage de cas d’usage, ateliers d’idéation, expérimentations, POC ou accompagnement dans la durée permettent ensuite de transformer la compréhension de l’IA en pratiques concrètes.
Nous avançons volontairement par étapes. L’objectif n’est pas de multiplier les usages de l’IA, mais d’identifier ceux qui apportent une valeur réelle tout en maintenant un cadre adapté aux risques et aux contraintes de chaque métier.
A fin 2025, tous les métiers d’Inside avaient été sensibilisés et acculturés à l’usage de l’IA générative dans leur quotidien, afin de stimuler leur créativité, leur innovation et leur productivité, tout en étant également conscients des risques et des limites associés à l’utilisation des données.
Thierry CHARON, Directeur Général Exécutif d’Inside
Comment sont menés ces ateliers d’acculturation à l’IA ?
Nous préparons chaque atelier selon le contexte du métier concerné. Entre Ressources Humaines, Opérations, Commerce ou Finance, les usages et les attentes ne sont pas les mêmes !
Après avoir posé un socle commun sur le fonctionnement de l’IA générative, ses limites et ses risques, nous travaillons à partir d’une vingtaine de cas d’usage adaptés au métier des participants. L’objectif n’est pas de présenter vingt outils, mais de leur permettre de se projeter dans leur quotidien, de discuter de ce qui leur paraît réellement utile et d’identifier aussi les usages à écarter.
Dans ces échanges, nous percevons également les différences de maturité et d’approches dans l’utilisation. Les bénéfices que chaque participant tire de cette technologie dépendent de son métier, de ses points forts et de ses axes d’amélioration. L’IA peut permettre à chacun d’accélérer la mise en valeur de ses compétences et de compenser certaines lacunes.
Nous avons même organisé une Master Class d’une journée avec le Comité de Direction sur le thème de l’IA au service de l’efficience commerciale. Cette initiative témoigne de l’engagement de la direction dans la promotion de l’IA générative au sein de l’entreprise !
Dès le début, il est essentiel d’aborder les bonnes pratiques d’utilisation et de souligner les biais potentiels liés à l’utilisation de l’IA générative. Il est impératif de porter un regard critique sur cette technologie et de ne pas la considérer comme une solution miracle ! L’intelligence augmentée ne peut fonctionner sans une réelle intelligence humaine pour l’encadrer et la guider !
Thierry CHARON, Directeur Général Exécutif d’Inside
Je suis convaincu que la sensibilisation et l’acculturation à l’IA générative apporteront des bénéfices durables en termes de valeur ajoutée. Cette révolution technologique implique une évolution profonde de nos pratiques et de nos métiers. Les Insiders qui ont commencé à adopter cette technologie constatent des gains réels dans leur travail quotidien. Une fois que nous aurons pris le virage de l’IA générative, il nous sera impossible de faire marche arrière. C’est pourquoi nous devons accompagner cette évolution avec une approche réfléchie et responsable, en veillant à ce que tous les employés soient formés et informés sur les bonnes pratiques d’utilisation et les risques potentiels. En somme, l’IA générative représente une opportunité majeure pour notre entreprise, et nous devons saisir cette chance tout en étant conscients des défis qu’elle implique !
D’ici quelques années, l’utilisation de l’IA générative sera aussi courante et indispensable que l’utilisation d’Office ou d’Internet aujourd’hui. Les personnes qui ne sauront pas exploiter cette technologie risquent de se retrouver en difficulté dans leur travail et leur carrière !
Thierry CHARON, Directeur Général Exécutif d’Inside
Comment votre propre démarche d’acculturation nourrit-elle l’accompagnement de nos clients ?
Oui, parce qu’il est difficile d’accompagner une organisation sur des usages que nous n’avons jamais confrontés à notre propre réalité.
Notre démarche interne nous a permis d’expérimenter plusieurs dimensions qui se retrouvent aujourd’hui chez nos clients : acculturer des populations très différentes, faire émerger les bons cas d’usage, poser un cadre, expérimenter puis accompagner l’adoption dans le temps.
L’acculturation représente donc une première étape. Lorsque des usages pertinents émergent, le sujet devient celui de leur expérimentation, de leur intégration au Système d’Information et surtout de leur adoption durable par les équipes.
Nous avons aussi déployé notre « IAxLab » afin de faciliter l’adoption de l’IA chez nos clients et maximiser son impact. Nous accompagnons dans ce cadre plusieurs clients sur la mise en place de POV, POC et MVP. Notre maîtrise des enjeux DevOps et Data à travers nos Centres de Compétences est un atout majeur dans ces projets car intégrer l’IA au sein du Système d’Information repose forcément sur une infrastructure adaptée et sécurisée.
Nous renforçons également nos équipes avec des profils MLOps et Product Owner IA afin de soutenir nos clients sur l’acculturation ainsi que sur les différentes expertises nécessaires. Ces nouvelles missions et projets passionnants ouvrent de nouvelles perspectives pour les années à venir !
Autres sources intéressantes : WEF – Playbook responsible genAI , OECD AI Principles
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