Au croisement des métiers Ops, Dev et projets, Inside aborde le contexte du déploiement de l’IA générative au travers de prismes complémentaires ! Accompagner l’acculturation des Insiders et leur permettre d’embrasser cette rupture technologique étaient ainsi des évidences.
Dans cette interview, Thierry Charon, Directeur Général Adjoint d’Inside, partage son expérience sur les actions d’acculturation et de sensibilisation mises en place pour accompagner le déploiement de la culture de l’IA générative et la promotion de la culture IA au sein d’Inside. Il souligne l’importance de former et d’informer les équipes sur les enjeux et les limites de l’IA, ainsi que sur les bénéfices qu’elle peut apporter directement à chacun dans son travail quotidien, à l’entreprise et à ses clients.
Comment évolue l’écosystème d’Inside autour de l’IA ?
Les métiers ont toujours fait face à des défis persistants qui n’ont pas été pris en compte ou résolus, souvent en raison de décisions d’investissement et d’un manque de ROI clair. Avec la multitude actuelle de communications quotidiennes autour de l’IA générative, de nombreuses personnes voient des solutions potentielles à leurs problèmes et enjeux, ce qui suscite leur intérêt et leurs questions.
En effet, tout n’est pas forcément lié à l’IA ! Le manque de connaissances sur les avantages et les limites de cette innovation peut conduire à cette erreur de perception. Dans certains cas, il ne s’agit que d’automatisation ou d’optimisation de processus, et non d’IA générative à proprement parler. Il est important de bien comprendre les enjeux et les limites de l’IA avant de se lancer dans des projets coûteux et potentiellement inadaptés.
La tendance actuelle se concentre principalement sur l’IA générative. Bien que les entreprises s’intéressant à ce domaine soient en constante augmentation, seulement 10% des projets dépassent le stade de la preuve de concept (POC). Chez Inside, à travers notre Exploration Lab, nous progressons actuellement sur plusieurs projets clients, essentiellement axés sur des POC visant à intégrer l’IA dans le Système d’Information. Notre objectif est d’apporter des avantages concrets et significatifs, en adoptant une approche progressive et mesurée.
La principale difficulté rencontrée dans le déploiement de projets liés à l’IA générative en entreprise est la mesure du retour sur investissement. Pourtant, il s’agit d’un élément clé pour obtenir l’aval de la direction et disposer des ressources et du budget nécessaires. En conséquence, nous sommes actuellement dans une phase très exploratoire, où les interlocuteurs avancent parfois sans projet officiel, mais plutôt dans une démarche de découverte et d’expérimentation. Il est donc important de trouver des moyens de mesurer les bénéfices concrets de l’IA générative pour convaincre les décideurs et passer à une phase de déploiement plus avancée.
Bien que la mesure du retour sur investissement des projets liés à l’IA générative puisse être difficile, il est important de noter que cette technologie peut apporter des gains opérationnels très importants pour les entreprises. Je suis convaincu qu’une approche progressive et orientée par métier est la clé pour obtenir des bénéfices rapides et concrets. En définissant des périmètres précis pour les projets, il est plus facile de se projeter et d’identifier le retour sur investissement potentiel. Cette approche permet également de limiter les risques et de mieux cibler les besoins spécifiques de chaque métier. En somme, il est important d’avancer pas à pas dans le déploiement de l’IA générative en entreprise, tout en gardant une orientation métier pour maximiser les bénéfices et minimiser les risques.
Comme pour la transition vers le Cloud, l‘IA générative n’est pas une solution universelle, mais dépend du contexte, des ressources et des usages métiers pour apporter des bénéfices concrets.
Qu’est-ce qui est à l’origine du lancement d’un plan d’acculturation à l’IA chez Inside ?
Nos discussions avec nos clients et la conviction de plusieurs membres de notre équipe nous ont conduits à adopter une démarche exploratoire en matière d’IA générative.
Pour maximiser les bénéfices de notre exploration de l’IA générative, nous avons compris qu’il était crucial de favoriser l’appropriation de cette technologie à tous les niveaux de notre entreprise. Pour cela, la direction doit être impliquée et les métiers et les consultants doivent être embarqués dans cette démarche. Nous sommes convaincus que la transformation ne peut pas être imposée, mais doit être créée par un mouvement collectif impliquant à la fois une approche Top-Down et Bottom-Up. En somme, nous croyons que l’appropriation de l’IA générative par tous les membres de notre entreprise est la clé pour maximiser les bénéfices de cette technologie et répondre aux besoins de nos clients de manière efficace et durable.
C’est pourquoi nous avons mis en place un plan de sensibilisation, d’acculturation et de formation des équipes. L’objectif est de lever les freins et les craintes (éthiques, culturels, changement sur la manière d’aborder son travail, risques perçus pour son employabilité) et de faire percevoir des gains concrets pour les tâches opérationnelles.
Pour cela, tous nos ateliers partent de la valeur métier et d’une démarche volontaire pour assurer l’engagement de tous les participants. En somme, nous sommes convaincus que l’appropriation de l’IA générative par tous les membres de notre entreprise est la clé pour maximiser les bénéfices de cette technologie et répondre aux besoins de nos clients.
Le terme d’Intelligence Augmentée nous parait plus adapté. L’IA générative est avant tout un catalyseur des compétences individuelles, comme l’ordinateur, internet ou les outils bureautiques avant elle !
Comment s’organise le plan de sensibilisation et de formation ?
Dans un premier temps, nous avons identifié les métiers qui pourraient bénéficier le plus rapidement de l’exploitation de l’IA générative : les ressources humaines, l’avant-vente, les opérations et le commerce. Nous avons veillé à ce que les cas d’utilisation sélectionnés ne soulèvent pas d’enjeux de sécurité ou de confidentialité des données. Nous avons ensuite mis à disposition d’une partie des employés un espace d’IA générative sécurisée, et plus de 80% des Insiders concernés ont manifesté leur intérêt pour le plan d’acculturation.
Pour répondre à cet engouement, nous avons mis en place des ateliers par métiers, suivis de questionnaires de satisfaction. Des échanges individuels ont également été proposés pour approfondir certains sujets. Des communautés informelles se sont développées à la suite des ateliers pour partager les astuces, les questions et les nouveaux usages. C’est une preuve de l’envie d’avancer des équipes !
En complément de ce plan de formation, nous avons créé une charte de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle, qui liste les bonnes pratiques et les points d’attention. Être lucide dans l’utilisation est essentiel, pour éviter les failles sur la sécurité des données, qui proviennent souvent d’actions humaines. Sensibiliser les personnes à l’usage, c’est aussi éviter qu’elles ne deviennent la faille !
De prochaines actions sont prévues, telles qu’une étape de POC pour créer des LLM spécialisées par métier. Nous souhaitons conserver notre propre rythme afin de lever les freins internes et garantir l’embarquement du maximum de personnes. Nous travaillons ainsi à mettre en place une campagne de communication à plus grande échelle pour passer de 20% de personnes sensibilisées à 100% en 2025. Le processus devra être adapté pour prendre en compte les contraintes opérationnelles liées aux projets de nos clients. En somme, nous sommes déterminés à poursuivre notre exploration de l’IA générative de manière responsable et adaptée aux besoins de notre entreprise ainsi que de nos clients.
Notre objectif pour fin 2025 est que tous les métiers d’Inside soient sensibilisés et acculturés à l’usage de l’IA générative dans leur quotidien, afin de stimuler leur créativité, leur innovation et leur productivité, tout en étant également conscients des risques et des limites associés à l’utilisation des données.
Comment sont menés ces ateliers d’acculturation à l’IA ?
En amont, nous préparons le déroulé selon le contexte de chaque métier. Entre Ressources Humaines, Opérations, Commerce ou Finance, les usages et les perspectives diffèrent ! Nous débutons les ateliers par une présentation générale de l’IA générative, son fonctionnement et ses applications potentielles.
Nous rentrons ensuite dans les bénéfices, les risques et les contraintes à exploiter cette intelligence augmentée dans leur domaine au travers d’une vingtaine de cas d’usages spécifiques à chaque métier. Cette approche concrète facilite les interactions et permet aux participants de mieux se projeter.
Dans ces échanges, nous percevons également les différences de maturité et d’approches dans l’utilisation. Les bénéfices que chaque participant tire de cette technologie dépendent de son métier, de ses points forts et de ses axes d’amélioration. L’IA peut permettre à chacun d’accélérer la mise en valeur de ses compétences et de compenser certaines lacunes.
Nous avons même organisé une Master Class d’une journée avec le Comité de Direction sur le thème de l’IA au service de l’efficience commerciale. Cette initiative témoigne de l’engagement de la direction dans la promotion de l’IA générative au sein de l’entreprise !
Dès le début, il est essentiel d’aborder les bonnes pratiques d’utilisation et de souligner les biais potentiels liés à l’utilisation de l’IA générative. Il est impératif de porter un regard critique sur cette technologie et de ne pas la considérer comme une solution miracle ! L’intelligence augmentée ne peut fonctionner sans une réelle intelligence humaine pour l’encadrer et la guider !
Je suis convaincu que la sensibilisation et l’acculturation à l’IA générative apporteront des bénéfices durables en termes de valeur ajoutée. Cette révolution technologique implique une évolution profonde de nos pratiques et de nos métiers. Les Insiders qui ont commencé à adopter cette technologie constatent des gains réels dans leur travail quotidien. Une fois que nous aurons pris le virage de l’IA générative, il nous sera impossible de faire marche arrière. C’est pourquoi nous devons accompagner cette évolution avec une approche réfléchie et responsable, en veillant à ce que tous les employés soient formés et informés sur les bonnes pratiques d’utilisation et les risques potentiels. En somme, l’IA générative représente une opportunité majeure pour notre entreprise, et nous devons saisir cette chance tout en étant conscients des défis qu’elle implique !
D’ici quelques années, l’utilisation de l’IA générative sera aussi courante et indispensable que l’utilisation d’Office ou d’Internet aujourd’hui. Les personnes qui ne sauront pas exploiter cette technologie risquent de se retrouver en difficulté dans leur travail et leur carrière !
Est-ce que cette acculturation en interne ouvre aussi des portes sur des prestations pour vos clients en lien avec l’IA ?
Oui, car pour échanger avec des clients autour d’une innovation, il faut déjà la pratiquer. Faire grandir notre culture IA, c’est la première étape.
Nous avons aussi déployé notre « Exploration Lab » afin de faciliter l’adoption de l’IA chez nos clients et maximiser son impact. Nous accompagnons dans ce cadre plusieurs clients sur la mise en place de POC. Notre maîtrise des enjeux DevOps et Data à travers nos Centres de Compétences est un atout majeur dans ces projets car intégrer l’IA au sein du Système d’Information repose forcément sur une infrastructure adaptée et sécurisée.
Nous renforçons également nos équipes avec des profils MLOps et Product Owner IA afin de soutenir nos clients sur l’acculturation ainsi que sur les différentes expertises nécessaires. Ces nouvelles missions et projets passionnants ouvrent de nouvelles perspectives pour les années à venir !
Echangeons sur vos enjeux de déploiement de l’IA dans votre entreprise !